Livro Impresso
Algoritmos e Estruturas de Dados em Linguagem C
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ISBN:
9788521638308
- Edição: 1|2023
- Editora: LTC
- Formato: Impresso
- Páginas: 512
- Publicação: 16/12/2022
- Capa: Brochura
- Peso: 0,82 kg
- Dimensões: 17 X 24
Estruturas de dados são formas eficientes de armazenar e organizar informações no computador para melhor proveito dos algoritmos. Possuem usos e aplicações distintos para tarefas específicas.
Algoritmos e Estruturas de Dados em Linguagem C apresenta uma nova e descomplicada abordagem dos conceitos, assim como a implementação das estruturas utilizadas pelos mais diversos cursos de Computação e de áreas afins.
Em quinze capítulos, o conteúdo apresenta os seguintes destaques:
- análise da complexidade de algoritmos – com explicações didáticas e detalhadas;
- uso de imagens para explicar o funcionamento de cada algoritmo;
- lembretes e avisos que ressaltam pontos-chave;
- ordenação e busca em arrays;
- dados abstratos;
- listas e filas;
- pilhas, grafos e árvores;
- tabela hash, entre outros.
Como materiais suplementares, a obra oferece códigos-fontes para download no site da LTC Editora – GEN | Grupo Editorial Nacional, mediante cadastro e uso de PIN.
Voltado aos graduandos e pós-graduandos de Computação e aos milhares de profissionais que atuam com programação ou em áreas não computacionais, Algoritmos e Estruturas de Dados em Linguagem C pode ser enriquecido, ainda, com vídeos e dicas importantes sobre o tema, disponíveis no canal do autor no Youtube, o “Programação Descomplicada”.
Capítulo 1 Introdução
Capítulo 2 Análise da Complexidade de Algoritmos
Capítulo 3 Ordenação e Busca em Arrays
Capítulo 4 Tipo Abstrato de Dados – TAD
Capítulo 5 Listas
Capítulo 6 Filas
Capítulo 7 Filas de Prioridade
Capítulo 8 Deque
Capítulo 9 Pilhas
Capítulo 10 Tabela Hash
Capítulo 11 Grafos
Capítulo 12 Árvores
Capítulo 13 Skip List
Capítulo 14 Conjunto e multiconjunto
Capítulo 15 Usos e aplicações das estruturas de dados
Referências bibliográficas
Índice alfabético
André Backes
É Bacharel em Informática, além de Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), revisor de diversos periódicos de referência na área e também revisor de projeto de fomento do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
Sua ampla experiência na área de Ciência da Computação tem ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação e seus principais tópicos de pesquisas são caminhadas: determinística, análise de complexidade, dimensão fractal, redes complexas e análise de imagens, deep learning e redes neurais convolucionais.