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E-Book - Controle Estatístico de Processos-Uma Abordagem Prática para Cursos de Eng. e Administração

  • ISBN:

    9788521623229

  • Edição: 1|2013
  • Editora: LTC

LOUZADA ET AL

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ou em até 4x de R$ 24,25
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O monitoramento do nível de qualidade de produtos e serviços orienta as ações preventivas e estratégicas que podem evitar o desperdício e que levam à satisfação do cliente. Controle Estatístico de Processos: Uma abordagem prática para cursos de Engenha...
  • Formato: Bookshelf
  • Páginas: 282
  • Publicação: 15/05/2013

O monitoramento do nível de qualidade de produtos e serviços orienta as ações preventivas e estratégicas que podem evitar o desperdício e que levam à satisfação do cliente. Controle Estatístico de Processos: Uma abordagem prática para cursos de Engenharia e Administração apresenta os principais conceitos e métodos relativos a esse tema em uma linguagem ideal para estudantes de graduação e pós-graduação em Estatística, Engenharias e áreas relacionadas.
Seu conteúdo aborda as teorias envolvidas no procedimento de análise e suas aplicações práticas por meio de orientações passo a passo, exercícios com soluções completas e uso de um software livre e gratuito como apoio. Esses diferenciais proporcionam ao estudante uma ferramenta completa e útil para sua trajetória acadêmica e profissional.

 

Capítulo 1 - Introdução ao Controle Estatístico de Processo
Capítulo 2 - O CEP no Controle de Variáveis – Gráficos de Controle de Shewhart
Capítulo 3 - Gráficos Cusum e Mmep
Capítulo 4 - O CEP no Controle de Atributos – Gráficos de Controle da Frequência de Itens Defeituosos
Capítulo 5 - O CEP no Controle de Atributos – Gráficos de Controle do Número de Defeitos por Item
Capítulo 6 - Capacidade do Processo
Capítulo 7 - Controle Estatístico de Múltiplas Variáveis
Capítulo 8 - Capacidade do Processo Multivariado

Apêndice
Respostas dos Exercícios Propostos
Referências Bibliográficas
Índice

 

Francisco Louzada concluiu a graduação em Estatística na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), obteve o título de mestre em Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP) e o título de doutor em Estatística pela Oxford University, no Reino Unido. Atualmente acumula os cargos de Professor Titular do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP e o de Vice-Diretor do Centro de Matemática Aplicada e Estatística para a Indústria (CeMEAI) da mesma instituição.

Carlos A. R. Diniz graduou-se em Matemática pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA), concluiu o mestrado em Estatística na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e o doutorado em Estatística na South Carolina University, nos Estados Unidos. Atualmente é Professor Associado do Departamento de Estatística da UFSCar e Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística na mesma instituição. 

Paulo H. Ferreira da Silva concluiu a graduação e o mestrado em Estatística na UFSCar e atualmente é Professor contratado do Departamento de Estatística da instituição, além de atuar como consultor em modelagem estatística.

Edil L. Ferreira graduou-se em Estatística pela UFSCar. Atualmente é Analista Sênior em Inteligência de Negócios da Nextel com experiência em gestão de risco e controle de qualidade.

 

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