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Livro Impresso

Arquitetura de Computadores - Uma Abordagem Quantitativa

  • ISBN:

    9788535291742

  • Edição: 6|2019
  • Editora: GEN LTC

John Hennessy

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440515
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Arquitetura de Computadores: Uma Abordagem Quantitativa foi considerado leitura essencial por instrutores, estudantes e praticantes de projeto de computadores por quase 30 anos. Esta 6ª edição deste clássico é totalmente revisada com os mais recentes dese
  • Formato: Impresso
  • Páginas: 816
  • Publicação: 21/06/2019
  • Capa: Brochura
  • Peso: 1,68 kg
  • Dimensões: 21 x 27

Arquitetura de Computadores: Uma Abordagem Quantitativa foi considerado leitura essencial por instrutores, estudantes e praticantes de projeto de computadores por quase 30 anos. Esta 6ª edição deste clássico é totalmente revisada com os mais recentes desenvolvimentos em arquitetura de processador e sistema. E agora apresenta exemplos de arquitetura do conjunto de instruções RISC-V (RISC Five), um moderno conjunto de instruções RISC desenvolvido e projetado para ser um padrão livre e abertamente adotável.

 

Também inclui um novo capítulo sobre arquiteturas específicas do domínio e um capítulo atualizado sobre computação em escala warehouse que apresenta as primeiras informações públicas sobre o mais novo WSC da Google. Fiel à sua missão original de desmistificar a arquitetura de computadores, esta edição continua a longa tradição de se concentrar em áreas nas quais acontece a inovação computacional mais emocionante, mantendo sempre a ênfase no bom projeto de engenharia.

Novidades da edição:

  • Um capítulo novo que explica como as arquiteturas específicas do domínio são o único caminho em direção à melhoria do desempenho e eficiência de energia, considerando o fim da Lei de Moore e a escala de Dennard;
  • Uma introdução dos quatro DSAs da indústria: Google Tensor Processing Unit, Google Pixel Visual Core, Intel Nervana Neural Network Processor e Microsoft Catapult;
  • Muitas atualizações no capítulo sobre computação em escala warehouse, com as primeiras informações sobre o mais recente WSC da Google;
  • Atualizações dos outros capítulos, incluindo um material novo sobre o tratamento de DRAM empilhada; dados sobre o desempenho da nova GPU NVIDIA Pascal versus a nova CPU Skylake AVX-512 da Intel; e muitos acréscimos ao material a respeito de arquitetura e organização multicore

Introdução
Prefácio
Agradecimentos
Capítulo 1 Fundamentos do projeto e análise quantitativos
Capítulo 2 Projeto de hierarquia de memória
Capítulo 3 Paralelismo em nível de instrução e sua exploração
Capítulo 4 Paralelismo em nível de dados em arquiteturas vetoriais, SIMD e GPU
Capítulo 5 Paralelismo em nível de thread
Capítulo 6 Computadores em escala warehouse para explorar paralelismo em nível de requisição e em nível de dados
Capítulo 7 Arquiteturas específicas do domínio
Apêndice A Princípios e exemplos de conjuntos de instruções
Apêndice B Revisão da hierarquia da memória
Apêndice C Pipelining: conceitos básicos e intermediários
Referências
Índice