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Estatística - Teoria e Aplicações usando MS Excel em Português

  • ISBN:

    9788521630678

  • Edição: 7|2016
  • Editora: LTC

David M. Levine, David F. Stephan e Kathryn A. Szabat

De: R$ 275,00 Por: R$ 220,00
ou em até 4x de R$ 55,00
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Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português é fundamental para estudantes de graduação que desejam aprender pesquisa e análise em disciplinas de Estatística. O livro traz ferramentas, conceitos e exercício práticos para que o
  • Formato: Impresso
  • Páginas: 792
  • Publicação: 01/07/2016
  • Capa: Brochura
  • Peso: 1,88 kg
  • Dimensões: 21 X 28

Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português é fundamental para estudantes de graduação que desejam aprender pesquisa e análise em  disciplinas de Estatística.

O livro traz ferramentas, conceitos e exercício práticos para que o estudante possa criar e analisar gráficos e dados coletados, além de realizar mapeamento de dados. Para profissionais da área, o livro é útil para avaliar com profundidade o mercado e os resultados obtidos ao longo do trabalho.

Entre as inovações desta 7ª edição estão tutoriais para uso do Excel – que abordam diferenças entre suas versões atuais – e do plugin PHStat, da Pearson Education, em sua nova versão. Além disso, o livro escrito por David M. Levine, David F. Stephan e Kathryn A. Szabat traz dicas rápidas, novos estudos de casos nos finais dos capítulos, mais exemplos e problemas, apêndices revisados, ênfase na análise e interpretação de dados obtidos nos resultados de planilhas em Excel.

Cap. 1 - Definindo e Coletando Dados
Cap. 2 - Organizando e Visualizando Dados
Cap. 3 - Medidas Numéricas Descritivas
Cap. 4 - Probabilidade Básica
Cap. 5 - Distribuições de Probabilidades Discretas
Cap. 6 - A Distribuição Normal e Outras Distribuições Contínuas
Cap. 7 - Distribuições de Amostragens
Cap. 8 - Estimativa do Intervalo de Confiança
Cap. 9 - Fundamentos dos Testes de Hipóteses: Testes para Uma Amostra
Cap. 10 -Testes para Duas Amostras 
Cap. 11 -Análise da Variância
Cap. 12 -Testes Qui-Quadrados e Testes Não Paramétricos
Cap. 13 - Regressão Linear Simples 
Cap. 14 - Introdução à Regressão Múltipla
Cap. 15 - Construção do Modelo de Regressão Múltipla
Cap. 16 - Previsão de Séries Temporais
Cap. 17 - Um Roteiro para Analisar Dados
Cap. 18 - Aplicações da Estatística na Gestão pela Qualidade (Disponível no Site da LTC Editora)
Cap. 19 - Tomada de Decisão (Disponível no Site da LTC Editora)
Apêndices A–G 667
Índice

David M. Levine é Professor Emérito de Estatística e Sistemas de Informação no Baruch College, da City University of New York. Possui BBA (Bachelor of Business Administration) e MBA (Master in Business Administration) em Estatística pela City College of New York. É Ph.D. (Doctor of Philosophy) em Engenharia Industrial e Pesquisa Operacional pela New York University. Também reconhecido internacionalmente como um dos principais inovadores do ensino de Estatística, participa como coautor em 14 livros, muitos dos quais figuram entre os mais vendidos no mundo.

David F. Stephan foi Professor de Sistemas de Informação no Baruch College, da City University of New York por mais de 20 anos, além de Assistente de Computação do Reitor da School of Business & Public Administration. Foi pioneiro no uso de computadores em sala de aula para o ensino de Gestão de Negócios. Desenvolveu ferramentas multimídia interdisciplinares e criou métodos para o ensino de aplicativos de computador voltados para as escolas de negócios. É também o desenvolvedor do software PHStat – o plugin de Estatística para o Microsoft® Excel, utilizado neste livro.

Kathryn A. Szabat concluiu seu bacharelado em Matemática, na State University of New York, em Albany. Concluiu o M.Sc. (Master of Science) e o Ph.D. em Estatística, com correlação em pesquisas operacionais na Wharton School da University of Pennsylvania, ambas nos Estados Unidos. É Professora-Associada e ocupa a cátedra de Sistemas Empresariais e Análises da La Salle University e é Professora Visitante da École Supérieure de Commerce et de Management (ESCEM), na França. Leciona na graduação e na pós-graduação de Estatística Empresarial e Gerenciamento de Operações. Publicou, ainda, artigos em diversos jornais da área de negócios.