• Entrega Imediata

Livro Impresso

Estatística - Aplicada a Administração, Contabilidade e Economia com Excel e SPSS

  • ISBN:

    9788535263558

  • Edição: 1|2015
  • Editora: GEN LTC

Patrícia Belfiore

De: R$ 222,00 Por: R$ 177,60
ou em até 8x de R$ 22,20
< >
Estatística aplicada a administração, contabilidade e economia com Excel® e SPSS® é uma obra composta por 11 capítulos, distribuídos da seguinte forma:Capítulo 1: Estatística Aplicada: Visão Geral.Capítulo 2: Tipos de Variáveis e Escalas de Mensuração e P
  • Formato: Impresso
  • Páginas: 480
  • Publicação: 28/08/2015
  • Capa: Brochura
  • Peso: 0,73 kg
  • Dimensões: 17 X 24

Estatística aplicada a administração, contabilidade e economia com Excel® e SPSS® é uma obra composta por 11 capítulos, distribuídos da seguinte forma:

Capítulo 1: Estatística Aplicada: Visão Geral.

Capítulo 2: Tipos de Variáveis e Escalas de Mensuração e Precisão.

Capítulo 3: Estatística Descritiva Univariada.

Capítulo 4: Estatística Descritiva Bivariada.

Capítulo 5: Introdução à Probabilidade.

Capítulo 6: Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade.

Capítulo 7: Amostragem.

Capítulo 8: Estimação.

Capítulo 9: Testes de Hipóteses.

Capítulo 10: Testes Não Paramétricos.

Capítulo 11: Regressão Linear Simples e Múltipla.

Cada capítulo está estruturado dentro de uma mesma lógica de apresentação. Os conceitos são apresentados e são utilizadas bases de dados que possibilitam a resolução de exercícios práticos em Excel® e SPSS®. Nesse sentido, o livro é voltado para pesquisadores que se interessam tanto pela estatística propriamente dita, como pela utilização desses importantes softwares para fins de aplicação prática e tomada de decisão. Ao final de cada capítulo, são propostos exercícios, cujas respostas encontram-se ao final do livro.

Esta obra é recomendada a alunos de graduação e pós-graduação stricto sensu em administração, economia, contabilidade e atuária, podendo também ser utilizada em cursos de engenharia, estatística, psicologia, medicina e saúde e demais campos do conhecimento das ciências humanas, exatas e biomédicas. É destinada também a alunos de cursos de extensão, pós-graduação lato sensu e MBA´s, profissionais de empresas, consultores e demais pesquisadores que têm como principal objetivo o estudo da estatística para a geração de informações propícias à tomada de decisão.

 

A Autora

Apresentação

Parte I - Introdução

Capitulo 1 - Estatística Aplicada: Visão Geral

Capitulo 2 - Tipos De Variáveis e Escalas de Mensuração e Precisão

Parte II - Estatística Descritiva

Capitulo 3 - Estatística Descritiva Univariada

Capitulo 4 - Estatística Descritiva Bivariada

Parte III - Estatística Probabilística

Capitulo 5 - Introdução à Probabilidade

Capitulo 6 - Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade

Parte IV - Estatística Inferencial

Capitulo 7 - Amostragem

Capitulo 8 - Estimação

Capitulo 9 - Testes de Hipóteses

Capitulo 10 - Testes não Paramétricos

Capitulo 11 - Regressão Linear Simples e Múltipla

Apêndice

 

Patrícia Belfiore

É professora da Universidade Federal do ABC (UFABC), onde leciona disciplinas de estatística e pesquisa operacional para o curso de Engenharia de Gestão. É mestre em Engenharia Elétrica e doutora em Engenharia de Produção pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP). Possui Pós-Doutorado em Pesquisa Operacional e Logística pela Columbia University em Nova York. Participa de diversos projetos de pesquisa e consultoria nas áreas de modelagem, otimização e logística. Lecionou disciplinas de pesquisa operacional, análise multivariada de dados e gestão de operações e logística em cursos de graduação e mestrado no Centro Universitário da FEI e na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP). Seus principais interesses de pesquisa situam-se na área de modelagem e otimização para tomada de decisões. É autora dos livros Análise de Dados: Modelagem Multivariada para Tomada de Decisões, Pesquisa Operacional para cursos de Administração, Pesquisa Operacional para cursos de Engenharia e Redução de Custos em Logística.