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A Estatística Básica e sua Prática

Autor: Moore

ISBN: 9788521634218
Publicação: 28/07/2017
Edição: 7|2017
Formato: 21 X 28
Páginas: 648
Acabamento da capa: Brochura
Peso: 1,55kg
Selo Editorial: LTC
R$230,00

A nova e aprimorada edição de A Estatística Básica e sua Prática tem como objetivo auxiliar os estudantes a desenvolver os procedimentos habituais na área e a seguir o raciocínio estatístico, tanto no meio acadêmico, como no mercado de trabalho.

Ao aliar o conhecimento técnico à prática da resolução de problemas, o livro promove a autonomia e o olhar criativo dos estudantes em seu primeiro contato com a Estatística, formando uma base sólida para os futuros profissionais e pesquisadores. O texto se destaca pela versatilidade do conteúdo e pela possibilidade de ser utilizado juntamente com qualquer tipo de tecnologia para produção de cálculos e gráficos. Com linguagem moderna e acessível, esta obra oferece ao leitor um caminho para um estudo direcionado e bem-sucedido do tema.

Como destaque, a obra traz o acesso gratuito a um conjunto de videoaulas exclusivas, com tópicos essenciais de Estatística. Basta acessar www.grupogen.com.br, realizar o cadastro e inserir o código de acesso (PIN) − fornecido na orelha interna deste livro − no GEN-IO, ambiente virtual de aprendizagem do GEN | Grupo Editorial Nacional.

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Sinopse

Detalhes

A nova e aprimorada edição de A Estatística Básica e sua Prática tem como objetivo auxiliar os estudantes a desenvolver os procedimentos habituais na área e a seguir o raciocínio estatístico, tanto no meio acadêmico, como no mercado de trabalho.

Ao aliar o conhecimento técnico à prática da resolução de problemas, o livro promove a autonomia e o olhar criativo dos estudantes em seu primeiro contato com a Estatística, formando uma base sólida para os futuros profissionais e pesquisadores. O texto se destaca pela versatilidade do conteúdo e pela possibilidade de ser utilizado juntamente com qualquer tipo de tecnologia para produção de cálculos e gráficos. Com linguagem moderna e acessível, esta obra oferece ao leitor um caminho para um estudo direcionado e bem-sucedido do tema.

Como destaque, a obra traz o acesso gratuito a um conjunto de videoaulas exclusivas, com tópicos essenciais de Estatística. Basta acessar www.grupogen.com.br, realizar o cadastro e inserir o código de acesso (PIN) − fornecido na orelha interna deste livro − no GEN-IO, ambiente virtual de aprendizagem do GEN | Grupo Editorial Nacional.

Sumário

Cap.0 Iniciando
Parte I Exploração de Dados
Parte II Produção de Dados
Parte III Da Produção de Dados à Inferência
Parte IV Inferência sobre as Variáveis
Parte V Inferência sobre relações
Parte VI Capítulos opcionais (disponíveis online) 

Autoria

David S. Moore graduou-se em Matemática pela Princeton University e obteve o título de doutor na mesma área pela Cornell University, ambas as instituições nos Estados Unidos (EUA). Atualmente, ocupa a cátedra Shanti S. Gupta como professor emérito de Estatística na Purdue University (EUA). Foi presidente da American Statistical
Association (ASA) e da International Association for Statistical Education (IASE). É membro do Institute of Mathematical Statistics (IMS). Recebeu o prêmio da Mathematical Association of America (MAA) pela excelência no ensino superior de Matemática. Seus interesses de pesquisa atuais incluem Educação Estatística e Estatística Aplicada.

William I. Notz graduou-se em Física pela Johns Hopkins University (EUA) e obteve o título de doutor em Matemática pela Cornell University (também nos EUA). Atualmente, é professor de Estatística da Ohio State University (EUA). É membro eleito da American Statistical Association (ASA). Atuou como editor da revista Technometrics e do Journal of Statistics Education (JSE), publicados nos EUA. Recebeu o prêmio The Ohio University Alumni Distinguished Teaching como reconhecimento por sua destacada atuação docente.

Michael A. Fligner graduou-se em Matemática pela Stony Brook University (EUA) e obteve o título de doutor pela University of Connecticut (também nos EUA). É professor-adjunto da University of California at Santa Cruz (UCSC, nos EUA) e professor emérito da Ohio State University. Atualmente, está associado ao Center for Statistical Analysis in the Social Sciences (CSASS), da UCSC. Atuou como consultor em grandes corporações e recebeu o prêmio Statistics in Chemistry, da American Statistical Association (ASA) pelo trabalho de detecção de compostos biologicamente ativos. É editor associado do Journal of Statistics Education (JSE), publicado pela ASA, nos EUA. Seus interesses de pesquisa envolvem os Métodos Estatísticos Não Paramétricos.

Outras versões disponíveis

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Material suplementar

http://www.grupogen.com.br/avaconnector/index/redirectMaterial/course/9788521634218