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Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações

  • ISBN:

    9788521615644

  • Edição: 2|2007
  • Editora: LTC

Braga/ Carvalho/ Ludermir

De: R$ 191,00 Por: R$ 152,80
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32032
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Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações é um livro esperado por todos aqueles que procuram um tratamento adequado desta importante área de estudo e, ao mesmo tempo, rejeitam o uso excessivo de conceitos matemáticos na sua apresentação. A lingua...

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  • Formato: Impresso
  • Páginas: 248
  • Publicação: 03/07/2007
  • Capa: Brochura
  • Peso: 0,59 kg
  • Dimensões: 21 X 28

Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações é um livro esperado por todos aqueles que procuram um tratamento adequado desta importante área de estudo e, ao mesmo tempo, rejeitam o uso excessivo de conceitos matemáticos na sua apresentação. A linguagem utilizada nesta obra aborda os conceitos da matéria de uma forma amigável, recorrendo ao formalismo matemático apenas quando isso é estritamente necessário. O capítulo final é dedicado a aplicações práticas de redes neurais. O objetivo principal de Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações é o de possibilitar ao leitor o entendimento dos princípios básicos que norteiam a área, aprofundando-se em seus conceitos primordiais e apresentando aplicações da matéria no mundo real. O detalhamento dos fundamentos torna o livro adequado aos cursos acadêmicos em ciência da computação, engenharia e ciências cognitivas, e as aplicações no mundo real trazem inegável benefício ao leitor interessado no desenvolvimento de aplicações práticas de redes neurais.

1. Introdução
2. Perceptron
3. Adaline
4. Memórias Matriciais
5. Redes Perceptron de múltiplas camadas
6. Redes auto-organizáveis
7. Sistemas neurais híbridos
8. Redes neurais sem pesos
9. Variações
10. Aplicações

Antonio de Pádua Braga é professor associado do Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), pesquisador do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e chefe do Laboratório de Inteligência e Tecnologia Computacional da UFMG. Graduou-se em Engenharia Elétrica por esta instituição, onde também obteve título de mestre em Ciência a Computação. Doutorou-se em Engenharia Elétrica pela Imperial College, University of London, Inglaterra.

André Ponce de Leon F. de Carvalho graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Feredal de Pernambuco (UFPE), mesma instituição onde oobteve seu título de mestre. Doutorou-se pela University of Kent at Canterbury, no Reino Unido, e hoje é professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Sâo Paulo (USP).

Teresa Bernarda Ludermir faz parte do Grupo de Inteligência Computacional do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). É Ph.D pela Imperial College, University of London, Inglaterra.