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Probabilidade - Aplicações à Estatística

  • ISBN:

    9788521602941

  • Edição: 2|1983
  • Editora: LTC

Meyer

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Muitos tópicos de Matemática podem ser apresentados em diferentes estágios de dificuldade, e isto é verdadeiro no que diz respeito à Probabilidade. Neste livro, Probabilidade - Aplicações à Estatística, faz-se um esforço para tirar proveito da base mat...

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  • Formato: Impresso
  • Páginas: 444
  • Publicação: 30/06/1987
  • Capa: Brochura
  • Peso: 0,70 kg
  • Dimensões: 17 X 24

Muitos tópicos de Matemática podem ser apresentados em diferentes estágios de dificuldade, e isto é verdadeiro no que diz respeito à Probabilidade. Neste livro, Probabilidade - Aplicações à Estatística, faz-se um esforço para tirar proveito da base matemática do leitor, sem a ultrapassar. Muito embora alguns conceitos sejam introduzidos e explicados de maneira não formal, as definições e os teoremas são enunciados cuidadosamente.
Quando uma demonstração pormenorizada de um teorema não é factível ou desejável, ao menos um esboço dos conceitos importantes é oferecido. Um traço peculiar deste livro são os "comentários", que se seguem à maioria dos teoremas e definições. Três quartos do livro são dedicados a assuntos probabilísticos, enquanto o último quarto é dedicado a uma explanação da Inferência e Estatística.
Nesta 2ª edição, foi feito um esforço para dar mais esclarecimentos na relação entre várias distribuições de probabilidade, de modo que o estudante possa alcançar maior compreensão de como diversos modelos probabilísticos podem ser empregados, para obter-se a aproximação um do outro. Além dos 330 problemas propostos ao leitor, há numerosos exemplos resolvidos, espalhados ao longo do livro.

1. Introdução à probabilidade
2. Espaços amostrais finitos
3. Probabilidade condicionada e independência
4. Variáveis aleatórias unidimensionais
5. Funções de variáveis aleatórias
6. Variáveis aleatórias de duas ou mais dimensões
7. Caracterização adicional das variáveis aleatórias
8. Variáveis aleatórias discretas: a de Poisson e outras
9. Algumas variáveis aleatórias contínuas importantes
10. A função geratriz de momentos
11. Aplicações à Teoria da Confiabilidade
12. Somas de variáveis aleatórias
13. Amostras e Distribuições Amostrais
14. Estimação de Parâmetros
15. Testes de Hipóteses


APÊNDICE
RESPOSTAS A PROBLEMAS SELECIONADOS
BIBLIOGRAFIA
ÍNDICE

Paul L. Meyer graduou-se e recebeu seu título de mestrado da University of Washington em 1949 e 1951. Doutorou-se em Stanford em 1954. Foi membro da Washington State University - entrou como professor assistente até conseguir docência plena. Meyer serviu como estatístico para as Forças Armadas americanas de 1954 a 1956. Foi membro da American Statistical Association (ASA) e do Institute of Mathematical Statistics (IMS).