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E-book - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros
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ISBN:
9788521637431
- Edição: 7|2021
- Editora: LTC
Tudo sobre estatística aplicada e probabilidade na Engenharia. Resultado de uma extensa pesquisa junto a professores, Douglas C. Montgomery e George C. Runger oferecem a teoria necessária para atender às demandas de sala de aula, bem como suas aplicações.
Com exercícios inéditos, criados a partir de situações reais e cotidianas dos engenheiros, novos capítulos, exemplos, gráficos, interpretações práticas e métodos computacionais intensivos, Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros inclui a técnica bootstrap, além dos métodos descritivos e analíticos, necessários para quem lida com a variabilidade na observação de dados.
O livro oferece, ainda, o tópico “Objetivos da aprendizagem”, que explica o que esperar do capítulo e o que o leitor estará apto a compreender e realizar ao final do estudo.
Capítulo 1 – O Papel da Estatística em Engenharia
Capítulo 2 – Probabilidade
Capítulo 3 – Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Probabilidades
Capítulo 4 – Variáveis Aleatórias Continuas e Distribuições de Probabilidades
Capítulo 5 – Distribuições de Probabilidades Conjuntas
Capítulo 6 – Estatística Descritiva
Capítulo 7 – Estimação Pontual de Parâmetros e Distribuições Amostrais
Capítulo 8 – Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra
Capítulo 9 – Testes de Hipóteses para uma Única Amostra
Capítulo 10 – Inferência Estatística para Duas Amostras
Capítulo 11 – Regressão Linear Simples e Correlação
Capítulo 12 – Regressão Linear Múltipla
Capítulo 13 – Planejamento e Análise de Experimentos com um Único Fator: A Análise de Variância
Capítulo 14 – Planejamento de Experimentos com Vários Fatores
Capítulo 15 – Controle Estatístico da Qualidade
APENDICE A* – Tabelas e Gráficos Estatísticos (capítulo online disponível integralmente no GEN-IO)
Tabela I – Sumário de Distribuições Comuns de Probabilidade
Tabela II – Probabilidades Cumulativas Binomiais P(X ≤ x)
Tabela III – Distribuição Cumulativa Normal Padrão
Tabela IV – Pontos Percentuais da Distribuição Qui-Quadrado
Tabela V – Pontos Percentuais da Distribuição t
Tabela VI – Pontos Percentuais da Distribuição F
Gráfico VII – Curvas Características Operacionais
Tabela VIII – Valores Críticos para o Teste do Sinal
Tabela IX – Valores Críticos para o Teste de Wilcoxon do Posto Sinalizado
Tabela X – Valores Críticos para o Teste de Wilcoxon da Soma dos Postos Sinalizados
Tabela XI – Fatores para Construção de Gráficos de Controle para Variáveis
Tabela XII – Fatores para Intervalos de Tolerância
APENDICE B* – Bibliografia (capítulo online disponível integralmente no GEN-IO)
APENDICE C* – Sumário de Intervalos de Confiança e Equações para Testes de Hipóteses para
Aplicações com Uma e Duas Amostras (capítulo online disponível integralmente no GEN-IO)
Glossário
Índice Alfabético
Douglas Montgomery
É Regents Professor de Engenharia Industrial e Estatística na Arizona State University (ASU), nos Estados Unidos (EUA). Graduou-se em Engenharia Industrial pelo Virginia Polytechnic Institute (Virginia Tech), EUA, onde conquistou também os títulos de Mestre e de PhD. Autor de 16 livros e de mais de 200 artigos científicos, tem como principal linha de pesquisa os estudos sobre estatísticas industriais. Ao longo de sua trajetória, foi agraciado com importantes medalhas de reconhecimento internacional e prêmios de excelência, como Shewhart Medal, Brumbaugh Award, Hunter Award, Shewell Award, e Ellis R. Ott Award. Recebeu, ainda, a George Box Medal do European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS). É membro da American Statistical Association (ASA), da American Society for Quality (ASQ), da Royal Statistical Society (RSS), do Institute of Industrial Engineers (IISE) e do International Statistical Institute (ISI).
George Runger
É diretor de centros de excelência e professor de Informática Biomédica na Arizona State University (ASU), nos Estados Unidos (EUA). Graduado em Estatística e em Engenharia Industrial, tem, ainda, o título de PhD em Estatística pela University of Minnesota, EUA. Foi também Engenheiro Sênior e líder técnico de projetos de análise de informações na IBM e já escreveu mais de uma centena de artigos em publicações científicas. Como pesquisador, estuda métodos analíticos para geração de conhecimento e melhorias de organizações baseadas em dados, tendo como foco a inteligência artificial, a análise em tempo real, a criação de aplicativos para vigilância e suporte à decisão e à saúde da população.
 | INFORMAÇÕES SOBRE VITAL SOURCE BOOKSHELF |
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