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Livro Impresso

Métodos Probabilísticos e Estatísticos com Aplicações em Engenharias e Ciências Exatas

  • ISBN:

    9788521627364

  • Edição: 1|2017
  • Editora: LTC

CAMPOS, MA ET AL

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Com a rota acelerada da evolução científica ocorrida no século XX, como nunca antes havia acontecido, a Estatística e a Probabilidade conquistaram notoriedade e um status ímpar em todas as esferas de conhecimento. Neste Métodos Probabilísticos e Estatí...
  • Formato: Impresso
  • Páginas: 320
  • Publicação: 10/11/2016
  • Capa: Brochura
  • Peso: 0,75 kg
  • Dimensões: 21 X 28

Com a rota acelerada da evolução científica ocorrida no século XX, como nunca antes havia acontecido, a Estatística e a Probabilidade conquistaram notoriedade e um status ímpar em todas as esferas de conhecimento. Neste Métodos Probabilísticos e Estatísticos com Aplicações em Engenharias e Ciências Exatas, o tema é abordado com enfoque e demonstrações práticas que utilizam a modelagem matemática como ferramenta para a análise de fenômenos aleatórios. A obra é voltada especialmente aos cursos de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Matemática, Física, Química, e para Sistemas de Informação – além de outros cursos das áreas de Exatas e Tecnologia que contemplem os temas probabilidade, estatística descritiva e inferencial e processos estocásticos. Combinando a experiência acadêmica e de pesquisa de três autores, a obra pode ser usada como livro-texto em sala de aula e ainda dispõe de materiais suplementares (simulações matemáticas em MatLAB, exercícios propostos e resolvidos, entre outros) disponíveis mediante cadastro no site da LTC Editora – GEN | Grupo Editorial Nacional.

Cap. 1 - Probabilidade: Definições, Propriedades
Cap. 2 - Métodos de Contagem
Cap. 3 - Probabilidade Condicional. Independência
Cap. 4 - Variáveis Aleatórias Unidimensionais e Funções
Cap. 5 - Vetores Aleatórios e Funções
Cap. 6 - Esperança e Outros Momentos
Cap. 7 - Principais Variáveis Aleatórias Discretas
Cap. 8 - Principais Variáveis Aleatórias Contínuas
Cap. 9 - Confiabilidade: Probabilidade Aplicada
Cap. 10 - Teoremas Limite e Transformações de Variáveis Aleatórias 
Cap. 11 - Introdução aos Processos Estocásticos
Cap. 12 - Análise Exploratória de Dados
Cap. 13 - Uma Introdução à Inferência Estatística

Referências Bibliográficas
Apêndice A
Apêndice B


Marcilia Andrade Campos graduou-se em Matemática e em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), mesma instituição onde concluiu a Especialização, o Mestrado em Estatística e, ainda, o doutorado em Ciência da Computação. Atualmente é professora no Centro de Informática da própria UFPE. 

Leandro Chaves Rêgo concluiu a graduação Engenharia Elétrica/Eletrônica (laureado) e também o mestrado em Engenharia Elétrica pela UFPE. Em seguida, completou o doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação na Connell University, nos Estados Unidos. Atualmente, é professor do Departamento de Estatística e Matemática Aplicada da Universidade Federal do Ceará.

André Feitoza de Mendonça concluiu a graduação em Engenharia da Computação (laureado) e o mestrado em Ciência da Computação, ambos pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Atualmente, é pesquisador do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, INEP/MEC.