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Livro Impresso

Estatística e Ciência de Dados

  • ISBN:

    9788521638995

  • Edição: 2|2025
  • Editora: LTC

Pedro Alberto Morettin e Julio da Motta Singer

R$  259,00
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42203999
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Edição totalmente revisada e atualizada, incluindo comandos do software R aplicado a análises ao longo do texto.
  • Formato: Impresso
  • Páginas: 488
  • Publicação: 14/01/2025
  • Capa: Brochura
  • Peso: 1,35 kg
  • Dimensões: 21 X 28

Nesta segunda edição, o clássico e referenciado Estatística e Ciência de Dados continua sua trajetória de sucesso e pioneirismo ao abordar esse tema tão atual, sob o ponto de vista estatístico e computacional. Desenvolvido pelos consagrados autores Pedro Morettin e Julio Singer, combina, de maneira didática e objetiva, os fundamentos de análise exploratória de dados – extremamente importantes para a compreensão da Ciência de Dados – aos principais métodos utilizados na área.

Os autores apresentam as ideias que fundamentam os algoritmos de suporte vetorial, árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais, em um contexto que introduz as principais aplicações do tema (previsão, classificação, redução da dimensionalidade e agrupamento). Há vários exemplos práticos provenientes de análises de dados reais.

O conteúdo foi completamente revisto e atualizado, e foram incluídos novos exemplos e uma breve descrição sobre redes generativas adversárias.

Diferenciais:

• Promove integração entre os conceitos de Estatística, Computação e Ciência de Dados.

• Exibe conjuntos de dados e comandos do software R utilizados para as análises ao longo de todo o texto.

• Oferece inúmeros exemplos práticos, sendo a maioria proveniente de análises de dados reais.

• Apresenta apêndices com conceitos básicos de simulação e otimização, e também sobre algoritmos para dados aumentados.

1 Estatística e Ciência de Dados

I ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS

2 Preparação dos Dados

3 Análise de Dados de Uma Variável

4 Análise de Dados de Duas Variáveis

5 Análise de Dados de Várias Variáveis

II APRENDIZADO SUPERVISIONADO

6 Análise de Regressão

7 Análise de Sobrevivência

8 Regularização e Modelos Aditivos Generalizados

9 Classificação por Meio de Técnicas Clássicas

10 Algoritmos de Suporte Vetorial

11 Árvores e Florestas

12 Redes Neurais

III APRENDIZADO NÃO SUPERVISIONADO

13 Análise de Agrupamentos

14 Redução de Dimensionalidade

APÊNDICES

A Otimização Numérica

B Noções de Simulação

C Algoritmos para Dados Aumentados

Referências Bibliográficas

Índice Alfabético

PEDRO ALBERTO MORETTIN é graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (USP), com mestrado e doutorado em Estatística pela University of California (UC Berkeley), nos Estados Unidos. É autor de diversos livros e inúmeros artigos publicados no Brasil e no exterior. Recebeu o Prêmio ABE, da Associação Brasileira de Estatística (ABE), e também o Mahalanobis Award, do International Statistical Institute (ISI), conferido pelo Governo da Índia. Foi presidente da ABE e do Inter-American Statistical Institute (IASI) e vice-presidente do ISI. Professor Sênior do Departamento de Estatística da USP e editor associado do Journal of Forecasting e do São Paulo Journal of Mathematical Sciences, é, ainda, Professor Emérito do Instituto de Matemática e Estatística da USP (IME-USP) e Pesquisador Emérito do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

JULIO DA MOTTA SINGER era graduado em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP) e mestre em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da mesma instituição (IME-USP). Concluiu o doutorado em Bioestatística pela University of North Carolina (UNC-Chapel Hill), nos Estados Unidos. Publicou inúmeros artigos e livros, no Brasil e no exterior. Conquistou o prêmio Grizzle Distinguished Alumnus, promovido pela UNC-Chapel Hill, e o Prêmio ABE, da Associação Brasileira de Estatística (ABE). Foi professor titular do Departamento de Estatística da USP. Faleceu em 2022, deixando um legado indelével de contribuições, e continua a inspirar estudantes, professores e profissionais no Brasil e no mundo.