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E-Book - Probabilidade e Estatística na Engenharia
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ISBN:
9788521618393
- Edição: 4|2006
- Editora: LTC
Este livro se destina a um primeiro curso em estatística e probabilidade aplicadas para estudantes de graduação em engenharia, ciências físicas e ciências de administração. Tratando de tópicos como variáveis aleatórias unidimensionais; distribuições de probabilidade conjunta; planejamento e análise de experimentos de fator único e com vários fatores; regressão linear simples e múltipla; estatística não-paramétrica; controle estatístico da qualidade e engenharia de confiabilidade; e processos estocásticos e filas, Probabilidade e Estatística para Engenharia ganhou aplicações da vida real e exercícios úteis de computador para incrementar a fixação dos conceitos. Os professores que adotarem o livro podem solicitar à LTC materiais suplementares de apoio pedagógico, em inglês.
1. Uma introdução à probabilidade
2. Variáveis aleatórias unidimensionais
3. Funções de uma variável aleatória e esperança
4. Distribuições de probabilidade conjunta
5. Algumas distribuições discretas importantes
6. Algumas distribuições contínuas importantes
7. A distribuição normal
8. Introdução à estatística e à descrição de dados
9. Amostras aleatórias e distribuições amostrais
10. Estimação de parâmetro
11. Testes de hipóteses
12. Planejamento e análise de experimentos de fator único: a análise de variância
13. Planejamento de experimentos com vários fatores
14. Regressão linear simples e correlação
15. Regressão múltipla
16. Estatística não-paramétrica
17. Controle estatístico da qualidade e engenharia de confiabilidade
18. Processos estocásticos e filas
19. Simulação por computador
William W. Hines é professor emérito da Escola de Engenharia Industrial e de Sistemas do Georgia Institute of Technology.
Douglas C. Montgomery é professor regente de Engenharia Industrial e Estatística na Arizona State University. Graduou-se e obteve mestrado e doutorado em Engenharia pelo Virginia Polytechnic Institute.
Dave Goldsman, Ph.D, é professor da School of Industrial and Systems Engineering do Georgia Institute of Technology.
Connie M. Borror é professora associada do Departmento de Matemática e Computação Aplicada da Arizona State University West Obteve seu doutorado em Engenharia Industrial na Arizona State University.
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