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E-Book - CURSO DE ESTATÍSTICA
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ISBN:
9788522477937
- Edição: 6|2012
- Editora: Atlas
Este texto reúne matéria essencial para cursos universitários de Estatística, centrando-se no estudo das probabilidades, inferência e estatística não-paramétrica.Fruto de experiências vivenciadas na condução de cursos de Estatística para o 3º grau nas áreas de exatas e humanas, o livro traz farta exemplificação de aplicações do cálculo das probabilidades, modelos de distribuições de probabilidades, inferência estatística, técnicas não paramétricas e análise da variância.
Esta nova versão, após 15 anos de sua primeira edição, tem características eminentemente didáticas: detalhada exposição, solução de exemplos e proposição de exercícios cujas respostas se encontram no final do livro.
Os quatro primeiros capítulos são dedicados ao estudo do cálculo das probabilidades. O capítulo 5 expõe, detalhadamente, a estatística descritiva. Os capítulos 6, 7, 8 e 9 apresentam as distribuições amostrais; amostragem, intervalos de confiança e teste de hipóteses. As técnicas não paramétricas são destacadas no capítulo 10 e a análise da variância constitui o último capitulo.
Livro-texto para a disciplina Estatística dos cursos de graduação em Administração de Empresas, Economia, Contabilidade, Matemática e Engenharia.
Acompanhe as nossas publicações, cadastre-se e receba as informações por e-mail (Clique aqui!)
Fruto de experiências vivenciadas na condução de cursos de Estatística para o 3º grau nas áreas de exatas e humanas, o livro traz farta exemplificação de aplicações do cálculo das probabilidades, modelos de distribuições de probabilidades, inferência estatística, técnicas não paramétricas e análise da variância.
Esta nova versão, após 15 anos de sua primeira edição, tem características eminentemente didáticas: detalhada exposição, solução de exemplos e proposição de exercícios cujas respostas se encontram no final do livro.
Os quatro primeiros capítulos são dedicados ao estudo do cálculo das probabilidades. O capítulo 5 expõe, detalhadamente, a estatística descritiva. Os capítulos 6, 7, 8 e 9 apresentam as distribuições amostrais; amostragem, intervalos de confiança e teste de hipóteses. As técnicas não paramétricas são destacadas no capítulo 10 e a análise da variância constitui o último capitulo.
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1 Cálculo das probabilidades, 152 Variável aleatória, 373 Modelos de distribuições discretas de probabilidade, 634 Modelos de distribuições contínuas de probabilidade, 725 Estatística descritiva, 1016 Distribuições amostrais, 1667 Amostragem, 1778 Intervalo de confiança, 1869 Teste de hipóteses, 19810 Estatística não paramétrica, 22511 Comparação de várias médias -análise da variância, 252Respostas dos exercícios, 287
Jairo Simon da Fonseca é professor titular do Departamento de Administração da FEA/ USP. É coautor de Estatística aplicada, publicado pelo GEN - Atlas.
Gilberto de Andrade Martins é doutor em Administração pela FEA/USP. É professor do Departamento de Administração da FEA/USP, Fundação Santo André e IMES-SCS. É autor de Manual para elaboração de monografias e dissertações e Estudo de caso: uma estratégia de pesquisa, e coautor de Estatística aplicada, Princípios de estatística, Estatística geral e aplicada, Guia para elaboração de monografias e trabalhos de conclusão de curso e Metodologia da investigação científica para Ciências Sociais Aplicadas, publicados pelo GEN - Atlas.
Jairo Simon da Fonseca é professor titular do Departamento de Administração da FEA/ USP. É coautor de Estatística aplicada, publicado pelo GEN - Atlas.
Gilberto de Andrade Martins é doutor em Administração pela FEA/USP. É professor do Departamento de Administração da FEA/USP, Fundação Santo André e IMES-SCS. É autor de Manual para elaboração de monografias e dissertações e Estudo de caso: uma estratégia de pesquisa, e coautor de Estatística aplicada, Princípios de estatística, Estatística geral e aplicada, Guia para elaboração de monografias e trabalhos de conclusão de curso e Metodologia da investigação científica para Ciências Sociais Aplicadas, publicados pelo GEN - Atlas.
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