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Livro Impresso

Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros

  • ISBN:

    9788521632412

  • Edição: 6|2016
  • Editora: LTC

Douglas C. Montgomery e George C. Runger

De: R$ 248,00 Por: R$ 198,40
ou em até 4x de R$ 49,60
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Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros é elaborado para atender os estudantes de Engenharias, Física ou Química. Os autores Douglas C. Montgomery e George C. Runger usaram exemplos reais para lidar com a variabilidade dos dados. Em sua 6...
  • Formato: Impresso
  • Páginas: 652
  • Publicação: 13/09/2016
  • Capa: Brochura
  • Peso: 1,58 kg
  • Dimensões: 21 X 28

Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros é elaborado para atender os estudantes de Engenharias, Física ou Química. Os autores Douglas C. Montgomery e George C. Runger usaram exemplos reais para lidar com a variabilidade dos dados. Em sua 6ª edição, o livro traz as seguintes novidades em relação à anterior:

• material sobre a técnica bootstrap e seu uso na construção de intervalos de confiança;
• aumento da ênfase no uso do valor P nos testes de hipóteses;
• combinação de valores P ao fazer testes múltiplos;
• reedição de muitas seções do livro para melhorar as explicações e tornar os conceitos mais acessíveis;
• breve introdução da teoria de decisão no Capítulo 15;
• breves comentários no final dos exemplos, enfatizando as interpretações práticas dos resultados;
• muitos novos exemplos e exercícios propostos.

Além de materiais suplementares, esta edição traz, como destaque, um conjunto de videoaulas exclusivas — produzidas pelo GEN | Grupo Editorial Nacional — com tópicos essenciais de Probabilidade e Estatística. Para o livro impresso, acesse www.grupogen.com.br, cadastre-se e insira o código de acesso (PIN) — fornecido na orelha do livro — no Ambiente de Aprendizagem do site.

Cap. 1 - O Papel da Estatística em Engenharia 
Cap. 2 - Probabilidade
Cap. 3 - Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Probabilidades
Cap. 4 - Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidades
Cap. 5 - Distribuições de Probabilidades Conjuntas
Cap. 6 - Estatística Descritiva
Cap. 7 - Distribuições Amostrais e Estimação Pontual de Parâmetros
Cap. 8 - Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra
Cap. 9 - Testes de Hipóteses para uma Única Amostra
Cap. 10 - Inferência Estatística para Duas Amostras
Cap. 11 - Regressão Linear Simples e Correlação
Cap. 12 - Regressão Linear Múltipla
Cap. 13 - Planejamento e Análise de Experimentos com um Único Fator: A Análise de Variância
Cap. 14 - Planejamento de Experimentos com Vários Fatores
Cap. 15 - Controle Estatístico da Qualidade

Apêndice A: Tabelas e Gráficos Estatísticos
Apêndice B: Bibliografia
Apêndice C: Respostas para Exercícios Selecionados
Glossário
Índice
Índice de aplicações em exemplos e em exercícios

Douglas C. Montgomery é docente de Sistemas de Gestão e Engenharia Industrial na Arizona State University, com mestrado e doutorado pelo Virginia Polytechnic Institute, nos Estados Unidos. Proferiu palestras nas Américas, na Europa e no Extremo Oriente. Autor de 11 livros, também escreveu mais de uma dezena de capítulos para livros organizados por outros autores e produziu mais de uma centena de artigos acadêmicos. Sua experiência inclui trabalhos científicos para importantes empresas, como Union Carbide Corporation e Eli Lilly. Foi nomeado Engenheiro do Ano em 1986 e 1987 pela Puget Sound Engineering Council. Também recebeu diversas premiações por sua atuação em prol do ensino e da pesquisa, incluindo o prêmio de excelência da Arizona State University Engineering College,em 1994.

George C. Runger é doutor em Estatística pela University of Minnesota e professor catedrático do Department of Biomedical Informatics e da School of Computing, Informatics and Decision Systems Engineering da Arizona State University, nos Estados Unidos. É pesquisador de métodos analíticos para a geração de conhecimento e aprimoramento de organizações orientado por dados. Foi engenheiro sênior e líder técnico de projetos de análise de informações na IBM. O foco de suas pesquisas está em inteligência artificial para análises em tempo real de grandes e complexas bases de dados, com aplicações para vigilância, suporte a decisões e saúde da população. Já publicou mais de uma centena de pesquisas em periódicos científicos nas áreas de inteligência artificial e estatísticas.