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E-Book - Estatística Revelando o Poder dos Dados

  • ISBN:

    9788521633440

  • Edição: 1|2017
  • Editora: LTC

Lock et al.

R$ 131,00
ou em até 2x de R$ 65,50
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Os Dados estão em toda parte – em grandes quantidades, abrangendo quase todos os assuntos. Ser capaz de compreender o sentido de toda essa informação é uma habilidade cada vez mais cobiçada, assim como necessária. O objetivo deste livro é justamente aj...
  • Formato: Bookshelf
  • Páginas: 552
  • Publicação: 27/01/2017

Os Dados estão em toda parte – em grandes quantidades, abrangendo quase todos os assuntos. Ser capaz de compreender o sentido de toda essa informação é uma habilidade cada vez mais cobiçada, assim como necessária. O objetivo deste livro é justamente ajudar na coleta e análise de dados de maneira efi caz, permitindo que qualquer questão possa ser investigada e desvendada! Um componente essencial da Estatística é a aleatoriedade. Em vez de considerá-la uma mistura confusa de números, o leitor aprenderá a usá-la em seu favor, como uma das mais poderosas ferramentas disponíveis para realizar novas descobertas e elucidar assuntos singulares ou
universais. Estatística – Revelando o Poder dos Dados apresenta quase 300 exemplos resolvidos, bem como 1.500 exercícios com o intuito de auxiliar os estudantes a desenvolver habilidades para a solução de problemas reais. O livro conta, ainda, com diversos materiais suplementares, disponíveis no site da LTC Editora – GEN │Grupo Editorial Nacional, mediante cadastro. Além dos materiais suplementares, esta edição traz, como destaque, o acesso GRATUITO a um conjunto de videoaulas exclusivas, com tópicos essenciais de Probabilidade e Estatística. Basta acessar www.grupogen.com.br, realizar o cadastro e inserir o código de acesso (PIN) — fornecido na orelha interna deste livro — no GEN-IO.

Unidade A Dados

Cap. 1 - Coleta de Dados
Cap. 2 - Descrição de Dados

Unidade B Compreendendo a Inferência

Cap. 3 - Intervalos de Confiança
Cap. 4 - Testes de Hipótese

Unidade C Inferência com as Distribuições Normal e t

Cap. 5 - Aproximação com uma Distribuição
Cap. 6 - Inferência para Médias e Proporções

Unidade D Inferência para Parâmetros Múltiplos

Cap. 7 - Síntese Básica
Cap. 8 - ANOVA para a Comparação de Médias
Cap. 9 - Inferência para Regressão
Cap. 10 - Regressão Múltipla
Cap. 11 - Probabilidade Básica

Apêndice A Resumos dos Capítulos
Apêndice B Descrições de Conjuntos de Dados Selecionados
Respostas Parciais
Índice

Robin h. Lock é professor de Estatística no Departamento de Matemática, Ciência da Computação e Estatística da St. Lawrence University. É, também, membro da American Statistical Association (ASA) e do comitê que desenvolveu o projeto GAISE (Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education). Em 2014, recebeu da ASA o prêmio Waller por excelência no ensino.

Patti Frazer Lock é professora de Matemática na St. Lawrence University, onde, inclusive, ganhou o prêmio J. Calvin Keene. É, ainda, membro da comissão do Programa de Graduação da Mathematics Association of America (MAA). Integra o Calculus Consortium e é coautora de Cálculo Aplicado, publicado no Brasil pela LTC Editora, entre outros livros por eles patrocinados.

Kari Lock Morgan é professora assistente no Departamento de Estatística da Penn State University. Concluiu o doutorado em Estatística na Harvard University. Ganhou o prêmio Derek C. Bok pela excelência no ensino de graduação.

Eric f. Lock é professor assistente de Bioestatística na University of Minnesota − School of Public Health. Concluiu o Ph.D. em Estatística na University of North Carolina e o pós-doutorado em Estatística Genética na Duke University. 

Dennis f. Lock dedica-se à Estatística Esportiva como analista-chefe do time de futebol americano Miami Dolphins. Concluiu seu Ph.D. em Estatística Esportiva no Departamento de Estatística da Iowa State University, onde, após ser consultor por vários anos, ganhou o prêmio Dan Mowrey Consulting Excellence.


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