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E-Book - ESTATÍSTICA PARA CURSOS DE ENGENHARIA E INFORMÁTICA

  • ISBN:

    9788522465699

  • Edição: 3|2010
  • Editora: Atlas

Pedro Alberto Barbetta, Marcelo Menezes Reis e Antonio Cezar Bornia

De: R$  172,00 Por: R$  146,20
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4210299
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Este livro enfatiza a relação dos métodos estatísticos com o planejamento e desenvolvimento de pesquisas em Engenharia e Informática, o que diferencia da maioria dos livros-texto de Estatística, que tem uma preocupação excessiva com os aspectos matem
  • Formato: Bookshelf
  • Páginas: 416
  • Publicação: 12/12/2011
Este livro enfatiza a relação dos métodos estatísticos com o planejamento e desenvolvimento de pesquisas em Engenharia e Informática, o que diferencia da maioria dos livros-texto de Estatística, que tem uma preocupação excessiva com os aspectos matemáticos dos métodos estatísticos. Aqui, os métodos estatísticos são apresentados com muitas ilustrações, de forma simples e intuitiva. Os exemplos de motivação e exercícios são usualmente associados a problemas típicos de Engenharia e Informática, tornando o aprendizado mais agradável e motivador aos estudantes dessas áreas.

O texto mostra como a estatística é importante na vida do engenheiro ou do profissional em informática, apresenta alguns conceitos básicos e oferece visão geral dos planos amostrais e projetos de experimentos. Também desenvolve os tópicos clássicos da Estatística: análise exploratória de dados, modelos probabilísticos, teoria da estimação e testes de hipóteses. Os três últimos capítulos descrevem as análises estatísticas para comparação de tratamentos, procedimentos não paramétricos e análise de regressão, ilustrando com problemas reais de pesquisa.

Livro-texto para a disciplina Estatística dos cursos de graduação e pós-graduação em Engenharia (todas as áreas), Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Material de consulta para pós-graduandos, pesquisadores, estatísticos, engenheiros e profissionais de informática.
1 INTRODUÇÃO
1.1 A estatística
1.2 Pesquisas, dados, variabilidade e estatística
1.3 A estatística na engenharia
1.4 A estatística e a informática
1.5 Modelos
1.6 Conceitos básicos

2 O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
2.1 Aspectos gerais
2.2 Pesquisas de levantamento
2.3 Planejamento de experimentos

3 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
3.1 Dados e variáveis
3.2 Análise de variáveis qualitativas
3.3 Análise de variáveis quantitativas
3.4 Medidas descritivas
3.5 Observações ao longo do tempo
3.6 Análise exploratória com apoio do computador
3.7 Orientação geral

4 PROBABILIDADE
4.1 Espaço amostral e eventos
4.2 Definições de probabilidade
4.3 Probabilidade condicional e independência
4.4 Teorema da probabilidade total
4.5 Teorema de Bayes

5 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS
5.1 Variável aleatória
5.2 Principais distribuições discretas

6 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS
6.1 Caracterização de uma variável aleatória contínua
6.2 Principais modelos contínuos
6.3 A normal como limite de outras distribuições
6.4 Gráfico de probabilidade normal

7 DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS E ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS
7.1 Parâmetros e estatísticas
7.2 Distribuições amostrais
7.3 Estimação de parâmetros
7.4 Tamanho de amostra

8 TESTES DE HIPÓTESES
8.1 As hipóteses
8.2 Conceitos básicos
8.3 Tipos de erro
8.4 Abordagem clássica
8.5 Testes unilaterais e bilaterais
8.6 Aplicação de testes estatísticos
8.7 Teste para proporção
8.8 Teste para média
8.9 Teste para variância
8.10 Poder de um teste e tamanho da amostra

9 COMPARAÇÃO ENTRE TRATAMENTOS
9.1 Amostras independentes e em blocos
9.2 Teste t para duas amostras pareadas
9.3 Teste t para duas amostras independentes
9.4 Tamanho das amostras
9.5 Teste F para duas variâncias
9.6 Comparação de várias médias
9.7 Anova em projetos fatoriais
9.8 Anova em projetos do ripo 2k

10 TESTES NÃO PARAMÉTRICOS
10.1 Testes de aderência
10.2 Análise de associação
10.3 Testes para duas populações

11 CORRELAÇÃO E REGRESSÃO
11.1 Correlação
11.2 Coeficiente de correlação linear de Pearson
11.3 Regressão linear simples
11.4 Introdução à regressão múltipla

Anexo
Respostas de exercícios
Apêndice: Tabelas estatísticas
Bibliografia


Antonio Cezar Bornia

Doutor em Engenharia de Produção

Mestre em Engenharia de Produção

Engenheiro Mecânico

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina


Marcelo Menezes Reis

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina

Especialista pelo Beyond Six Sigma Certification Program da University of South Florida

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina

Graduado em Administração de Empresas pela UDESC (Universidade para o Desenvolvimento do Estado de Santa Catarina)

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina


Pedro Alberto Barbetta

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Mestre em Estatística pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada

CNPq

Bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas

IBGE

Professor Adjunto do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina (INE/UFSC). Leciona a disciplina de Estatística nos cursos de graduação e pós

graduação desta universidade, em especial nas engenharias e na Ciência da Computação

É autor do livro Estatística Aplicada às Ciências Sociais, Editora da UFSC, já em sua quinta edição

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