e-Book
E-Book - Estatística Aplicada à Engenharia
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ISBN:
9788521624189
- Edição: 2|2004
- Editora: LTC
Na segunda edição de Estatística Aplicada à Engenharia, os autores enfatizam o papel vital da estatística na solução de problemas de engenharia. Atualizado com as mais recentes técnicas e com novos exercícios e exemplos, esta segunda edição oferece aos engenheiros de todas as áreas metodologias estatísticas correntemente utilizadas na prática profissional. O texto cobre todos os aspectos principais de estatística aplicada à engenharia, incluindo estatística descritiva, testes estatísticos e intervalos de confiança para uma e duas amostras, construção de modelos de regressão, planejamento e análise de experimentos na engenharia, controle estatístico de processos e algumas probabilidades e distribuições de probabilidades.
1. O papel da estatística em Engenharia
2. Sumário e apresentação de dados
3. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades
4. Tomada de decisão para uma única amostra
5. Inferência estatística para duas amostras
6. Construindo modelos empíricos
7. Planejamento de experimentos em Engenharia
8. Controle estatístico da qualidade
Apêndices
A - Tabelas e gráficos estatísticos
B - Bibliografia
C - Respostas para os problemas selecionados
Douglas C. Montgomery acumulou títulos acadêmicos na Virginia Polytechnic Institute - bacharel, mestre e doutor. Hoje, leciona Engenharia de Sistemas na Arizona State University. Com sólida experiência em campos de pesquisa que se estendem da biotecnologia a processos químicos industriais, passando por engenharia aeroespacial, Montgomery é um dos mais respeitados consultores da área, tendo prestado serviços para mais de 200 organizações e empresas como Motorola, AT&T, Boeing, IBM, Coca-Cola, Lucent Technologies, Dial Corporation, Dow Chemical, Amoco, Monsanto, Alcoa e Eli Lilly.
George C. Runger, Ph.D, é professor do Departamento de Engenharia Industrial da Arizona State University, tendo consolidado uma carreira acadêmica plena de títulos em Engenharia Industrial e Estatística. Sua pesquisa baseia-se no monitoramento e controle em tempo real de dados e outros métodos de análise centrados em massivos, complexos e multivariados fluxos de dados.
Norma Faris Hubele é professora de Engenharia Industrial da Arizona State University. Tem títulos de doutor em Engenharia de Sistemas e da Computação e mestre em Pesquisa em Operações e Estatística, ambos pelo Rensselaer Polytechnic Institute (Troy, NY). Graduou-se em Matemática (Magda Cum Laude) pela University of Massachusetts.
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