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E-book - Arquitetura de Computadores - Uma Abordagem Quantitativa

  • ISBN:

    9788535291759

  • Edição: 6|2019
  • Editora: GEN LTC

John Hennessy

De: R$ 166,00 Por: R$ 132,80
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441558
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Arquitetura de Computadores: Uma Abordagem Quantitativa foi considerado leitura essencial por instrutores, estudantes e praticantes de projeto de computadores por quase 30 anos. Esta 6ª edição deste clássico é totalmente revisada com os mais recentes dese
  • Formato: Bookshelf
  • Páginas: 816
  • Publicação: 21/06/2019

Arquitetura de Computadores: Uma Abordagem Quantitativa foi considerado leitura essencial por instrutores, estudantes e praticantes de projeto de computadores por quase 30 anos. Esta 6ª edição deste clássico é totalmente revisada com os mais recentes desenvolvimentos em arquitetura de processador e sistema. E agora apresenta exemplos de arquitetura do conjunto de instruções RISC-V (RISC Five), um moderno conjunto de instruções RISC desenvolvido e projetado para ser um padrão livre e abertamente adotável.

 

Também inclui um novo capítulo sobre arquiteturas específicas do domínio e um capítulo atualizado sobre computação em escala warehouse que apresenta as primeiras informações públicas sobre o mais novo WSC da Google. Fiel à sua missão original de desmistificar a arquitetura de computadores, esta edição continua a longa tradição de se concentrar em áreas nas quais acontece a inovação computacional mais emocionante, mantendo sempre a ênfase no bom projeto de engenharia.

Novidades da edição:

  • Um capítulo novo que explica como as arquiteturas específicas do domínio são o único caminho em direção à melhoria do desempenho e eficiência de energia, considerando o fim da Lei de Moore e a escala de Dennard;
  • Uma introdução dos quatro DSAs da indústria: Google Tensor Processing Unit, Google Pixel Visual Core, Intel Nervana Neural Network Processor e Microsoft Catapult;
  • Muitas atualizações no capítulo sobre computação em escala warehouse, com as primeiras informações sobre o mais recente WSC da Google;
  • Atualizações dos outros capítulos, incluindo um material novo sobre o tratamento de DRAM empilhada; dados sobre o desempenho da nova GPU NVIDIA Pascal versus a nova CPU Skylake AVX-512 da Intel; e muitos acréscimos ao material a respeito de arquitetura e organização multicore

Introdução
Prefácio
Agradecimentos
Capítulo 1 Fundamentos do projeto e análise quantitativos
Capítulo 2 Projeto de hierarquia de memória
Capítulo 3 Paralelismo em nível de instrução e sua exploração
Capítulo 4 Paralelismo em nível de dados em arquiteturas vetoriais, SIMD e GPU
Capítulo 5 Paralelismo em nível de thread
Capítulo 6 Computadores em escala warehouse para explorar paralelismo em nível de requisição e em nível de dados
Capítulo 7 Arquiteturas específicas do domínio
Apêndice A Princípios e exemplos de conjuntos de instruções
Apêndice B Revisão da hierarquia da memória
Apêndice C Pipelining: conceitos básicos e intermediários
Referências
Índice

ACM named John L. Hennessy a recipient of the 2017 ACM A.M. Turing Award for pioneering a systematic, quantitative approach to the design and evaluation of computer architectures with enduring impact on the microprocessor industry. John L. Hennessy is a Professor of Electrical Engineering and Computer Science at Stanford University, where he has been a member of the faculty since 1977 and was, from 2000 to 2016, its tenth President. Prof. Hennessy is a Fellow of the IEEE and ACM; a member of the National Academy of Engineering, the National Academy of Science, and the American Philosophical Society; and a Fellow of the American Academy of Arts and Sciences. Among his many awards are the 2001 Eckert-Mauchly Award for his contributions to RISC technology, the 2001 Seymour Cray Computer Engineering Award, and the 2000 John von Neumann Award, which he shared with David Patterson. He has also received seven honorary doctorates.

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