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Livro Impresso

Computação Gráfica - Vol. 1 - Teoria e Prática: Geração de Imagens

  • ISBN:

    9788535287790

  • Edição: 2|2018
  • Editora: GEN LTC

Eduardo Azevedo, Aura Conci e Cristina Vasconcelos

De: R$ 178,00 Por: R$ 142,40
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440261
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Adotado na maioria das universidades brasileiras em cursos de graduação e pós-graduação, Computação Gráfica, vol. 1 é hoje a principal referência em português para desenvolvimento de produtos, sistemas, artigos e monografias. Todo este sucesso deve-se a u
  • Formato: Impresso
  • Páginas: 360
  • Publicação: 24/07/2018
  • Capa: Brochura
  • Peso: 0,56 kg
  • Dimensões: 17 x 24

Adotado na maioria das universidades brasileiras em cursos de graduação e pós-graduação, Computação Gráfica, vol. 1 é hoje a principal referência em português para desenvolvimento de produtos, sistemas, artigos e monografias. Todo este sucesso deve-se a um cuidadoso trabalho de atualização de seu conteúdo e pesquisa utilizando material bibliográfico internacional e o mesmo conteúdo adotado nas principais universidades americanas e europeias. Com experiência prática e décadas de ensino nas disciplinas relacionadas com a computação gráfica, os autores de Computação Gráfica, vol. 1 apresentam o material de maneira didática e agradável em um texto de fácil entendimento. A cada tópico, as bases teóricas necessárias para o entendimento do assunto são apresentadas, visando uma formação profissional sólida. No entanto, pesquisadores e desenvolvedores não deixarão de encontrar ideias no estado da arte e caminhos ainda alvos de pesquisas futuras.

Capítulo 1 - Visão Geral

Capítulo 2 - Transformações Geométricas no Plano e no Espaço

Capítulo 3 - Curvas e Superfícies

Capítulo 4 - Cores

Capítulo 5 - Renderização

Capítulo 6 - Animação

Referências

Índice

 

Eduardo Azevedo

Possui graduação no curso de Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado (2009 ) pela mesma instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (área principal), processamento de imagens, realidade aumentada e computação gráfica. Suas contribuições principais incluem temas de processamento genérico paralelo em hardware gráfico aplicados a tarefas de visão computacional, métodos de otimização discreta em grafos, processamento, gerenciamento e formatos de imagens e video, estruturas de dados espaciais. Hoje é professora adjunta da Universidade Federal Fluminense no Instituto de Computação.