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E-book Projeto de Ciência de Dados
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ISBN:
9788521639435
- Edição: 1|2026
- Editora: LTC
Transforme dados em soluções inteligentes
Projeto de Ciência de Dados é uma obra única, que oferece uma abordagem estruturada e abrangente sobre o tema, a fim de estimular o desenvolvimento de soluções baseadas em dados que integram aspectos técnicos, metodológicos e de gestão de projetos.
Resultado da sólida experiência prática e acadêmica dos autores, conecta aprendizado de máquina, engenharia de software e validação estatística com uma postura crítica e transparente sobre os desafios reais da profissão.
Diferenciais:
• Integração entre ciência de dados e engenharia de software, unindo teoria, prática e gestão de projetos.
• Independência tecnológica, com conceitos aplicáveis a qualquer linguagem ou stack.
• Preparação para cargos de liderança, com foco em comunicação e papéis estratégicos.
• Estímulo ao desenvolvimento de postura crítica e realista, discutindo limitações, desafios e melhores práticas.
• Alinhamento com o mercado, voltado à integração ágil de dados em produtos e serviços digitais.
Projeto de Ciência de Dados é referência ideal para programas de pós-graduação em computação aplicada e para os anos finais dos cursos de graduação em Ciência da Computação, Engenharia e afins, uma vez que estimula o desenvolvimento de soluções reais com impacto no mundo digital.
Capítulo 1 Introdução
Capítulo 2 Projeto de ciência de dados
Capítulo 3 Dados estruturados
Capítulo 4 Manipulação de dados
Capítulo 5 Exploração de dados
Capítulo 6 Aprendizado a partir de dados
Capítulo 7 Pré-processamento de dados
Capítulo 8 Validação da solução
Capítulo 9 Estudo de caso
Apêndice A Fundamentação matemática
Apêndice B Relatório de exploração da Sprint 3
Apêndice C Relatório de exploração da Sprint 4
Apêndice D Relatório de exploração da Sprint 6
Apêndice E Relatório de exploração da Sprint 7
Apêndice F Relatório de exploração da Sprint 8
Bibliografia
Glossário
Índice alfabético
FILIPE ALVES NETO VERRI
Bacharel em Ciências de Computação e doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Diretor técnico-científico do Instituto Curvelo, consultor e docente do Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (PPG-PO) da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), em parceria com o Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).
JOHNNY CARDOSO MARQUES
Graduado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj), mestre em Engenharia Aeronáutica e doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). É professor adjunto na Divisão de Ciência da Computação (IEC) desta instituição e autor de normas e publicações para sistemas críticos.