e-Book
E-book Programação Na Era da Inteligência Artificial
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ISBN:
9788521639398
- Edição: 1|2026
- Editora: LTC
Como formar pessoas capazes de pensar, analisar e criar em parceria com a tecnologia?
Com a Inteligência Artificial (IA) assumindo tarefas antes exclusivamente humanas, o ensino de programação deixou de ser apenas sobre código. Tornou-se uma questão pedagógica urgente.
Programação na Era da Inteligência Artificial oferece uma resposta fundamentada e aplicável. Voltada a professores, coordenadores e gestores de cursos técnicos e superiores, a obra parte de problemas concretos da sala de aula – evasão, baixo engajamento, desconexão entre teoria e prática – e propõe um novo modelo pedagógico em que a IA atua como parceira do processo cognitivo, não como atalho.
Com base na Taxonomia de Bloom, os autores estruturam uma jornada completa: do nível de lembrar ao criar, cada etapa é acompanhada de atividades práticas, estratégias de avaliação formativa e orientações para o uso ético e crítico das ferramentas. O livro inclui ainda um roteiro didático aplicável a um semestre inteiro e um capítulo dedicado às implicações legais da IA na educação: da LGPD ao AI Act europeu.
Por que é referência?
- Primeira obra brasileira dedicada ao ensino de programação mediado por IA, com resultados verificados em sala de aula.
- Estrutura pedagógica embasada na Taxonomia de Bloom, com atividades práticas por nível cognitivo.
- Abordagem que integra Pensamento Computacional, metodologias ativas e uso ético da tecnologia.
- Dimensão jurídica inédita: análise das legislações brasileira, europeia e norte-americana aplicadas ao contexto educacional.
Capítulo 1 Educação, tecnologia e IA: um panorama atual
Capítulo 2 Inteligência artificial e a Taxonomia de Bloom no ensino de programação
Capítulo 3 Pensamento computacional no ensino superior
Capítulo 4 Do ensino tradicional ao ensino mediado por IA
Capítulo 5 Disciplina de algoritmos como exemplo de porta de entrada
Capítulo 6 Atividades práticas por nível da Taxonomia de Bloom
Capítulo 7 Avaliação e feedback no modelo com IA
Capítulo 8 Bases legais e implicações éticas da IA na educação computacional
Capítulo 9 Considerações finais e caminhos futuros
Glossário
Dilermando Piva Junior
Doutor em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e professor na Faculdade de Tecnologia (Fatec) do Centro Paula Souza, onde coordena o curso de Ciência de Dados para Negócios. Idealizador do Projeto PyPRO e autor de 20 livros nas áreas de Programação, Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados, tem ampla atuação em engenharia de software, formação docente e desenvolvimento de soluções em IA. Sua trajetória une produção acadêmica, inovação educacional e aplicação prática das tecnologias digitais.
Angelo Luiz Cortelazzo
Doutor e livre-docente em Biologia Celular pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) com pós-doutorado no Centre de Recherches sur les Macromolécules Végétales (CERMAV), em Grenoble, França. Ao longo de sua carreira, ocupou cargos estratégicos de gestão acadêmica na Unicamp, no Centro Paula Souza e na Universidade Virtual do Estado de São Paulo (Univesp), atuando na formulação de políticas institucionais e na modernização de modelos de ensino. Sua trajetória integra pesquisa científica, planejamento educacional e inovação, com foco no desenvolvimento da educação superior e tecnológica no Brasil.
Maria Rafaela Junqueira Bruno Rodrigues
Doutora em Direito, com pós-doutorado na Università degli Studi di Messina (UniME), na Itália. Professora nas Faculdades de Tecnologia do Estado de São Paulo (Fatecs) de Franca, Ribeirão Preto e Votorantim e na Faculdade de Direito de Franca, atua nas áreas de Direito Empresarial, Direito Digital e Propriedade Industrial, conciliando docência e prática jurídica como advogada. Sua formação une rigor acadêmico e experiência profissional na interseção entre Direito, Tecnologia e atividade empresarial.