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E-book Estatística para Cursos de Engenharia, Computação e Ciência de Dados
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ISBN:
9788521638827
- Edição: 4|2024
- Editora: LTC
R$ 111,00
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SKU
42198049
ou em até 5x de R$ 22,20
Principais conceitos, técnicas e métodos da Estatística para os cursos de Engenharia, Computação e Ciência de Dados.
Estatística para Cursos de Engenharia, Computação e Ciência de Dados surgiu da ideia de uma profunda atualização da obra Estatística para Cursos de Engenharia e Informática, considerando os novos desafios de estudantes e profissionais de Engenharia, Computação e Ciência de Dados, levando-se também em conta o atual ambiente de ensino-aprendizagem.
O livro traz exemplos práticos, aplicações e exercícios voltados para a solução de problemas nas áreas de Engenharia, Computação e Ciência de Dados, além de apresentar esquemas ilustrativos que facilitam a aprendizagem. Nesta nova edição, houve reformulação do conteúdo e atualização dos exercícios, a fim de melhorar a experiência de ensino e aprendizagem para professores e estudantes.
Entre os destaques, há uma introdução a projetos e análise de experimentos, diferencial na Engenharia. Também é contemplada a análise de regressão, conteúdo básico para quem atua com Computação e Ciência de Dados.
APLICAÇÃO
Indicado para cursos de graduação em Engenharia, Computação e Ciência de Dados e para profissionais que desejam se manter atualizados.
1. Introdução
2. Planejamento de uma pesquisa
3. Análise exploratória de dados
4. Probabilidade
5. Variáveis aleatórias discretas
6. Variáveis aleatórias contínuas
7. Distribuições amostrais e estimação de parâmetros
8. Testes de hipóteses
9. Comparação entre tratamentos
10. Testes não paramétricos
11. Correlação e regressão
Apêndice: Tabelas estatísticas
Respostas de exercícios
Bibliografia
Índice alfabético
PEDRO ALBERTO BARBETTA é graduado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE), Mestre em Estatística pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA/CNPq) e Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Foi professor de graduação e pós-graduação do Departamento de Informática e Estatística da UFSC por quase 40 anos (1982 a 2019), onde atualmente leciona como voluntário.
MARCELO MENEZES REIS é graduado e Mestre em Engenharia Elétrica, e Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), onde leciona na graduação e na pós-graduação desde 1995. É também bacharel em Administração pela Universidade do Estado de Santa Catarina (Udesc) e tem especialização em Seis Sigma pela University of South Florida (USF), nos Estados Unidos.
ANTONIO CEZAR BORNIA é graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), além de Mestre e Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), onde leciona em diversos cursos desde 1992.