Livro Impresso
A Prática da Estatística Empresarial
-
ISBN:
9788521615002
- Edição: 1|2006
- Editora: LTC
- Formato: Impresso
- Páginas: 992
- Publicação: 23/06/2006
- Capa: Brochura
- Peso: 2,23 kg
- Dimensões: 21 X 28
Organizado em tópicos que exploram ao limite dados, probabilidade e inferência, este livro adapta ao contexto de estatística empresarial a abordagem do ensino introdutório anteriormente adotado em textos de grande aceitação como Introdução à Prática da Estatística e A Estatística Básica e sua Prática, ambos da LTC. Como esses livros, A Prática da Estatística Empresarial utiliza dados reais nos exemplos e exercícios, e enfatiza tanto o pensamento estatístico como o domínio das técnicas. Acompanha um CD-ROM com um conjunto de aplicações interativas de estatística.
Parte I - Dados
1. O exame das distribuições
2. O exame das relações
3. A produção de dados
Parte II - Probabilidade e inferência
4. Probabilidade e distribuições amostrais
5. Teoria da probabilidade
6. Introdução à inferência
7. Inferência para distribuições
8. Inferência para proporções
Parte III - Tópicos em inferência
9. Inferência para tabelas de duas entradas
10. Inferência para regressão
11. Regressão múltipla
Parte IV - Complementos: capítulos individuais opcionais
12. Estatística para a qualidade: controle e capacidade
13. Previsão de séries temporais
14. Análise de variância de um fator
15. Análise de variância de dois fatores
16. Testes não-paramétricos
17. Regressão logística
18. Métodos bootstrap e testes de permutação
David S. Moore é professor emérito de Estatística, ocupando a cátedra Shanti S. Gupta na Purdue University. Tem graduação por Princeton e possui doutorado pela Cornell University, ambos os títulos em Matemática. É autor de inúmeros livros e artigos sobre teoria estatística.
George Paul McCabe é deão assistente para Assuntos Acadêmicos da College of Science e diretor do Programa de Desenho e Bioestatística do Indiana Clinical and Translational Research Institute, ambos da Purdeu University. Tem graduação em Matemática pela Providence College e doutorado em Estatística Matemática pela Columbia University (Nova York, NY)
William M. Duckworth é professor associado de Ciências de Decisão do Departamento de Marketing e Gestão na College of Business da Creighton University, em Baltimore. Graduou-se em Matemática e Estatística pela Miami University, em Oxford, Ohio e pela University of North Carolina, em Chapel Hill, Carolina do Norte, instituição onde concluiu seu doutorado em Estatística.
Stanley Louis Sclove é professor de Informação e Ciências de Decisão; de Matemática, Estatística e Ciência da Computação; e de Bioestatística da University of Illinois at Chicago. Graduou-se em Matemática pela Darthmouth College (Hanover, New Hampshire) e tem doutorado em Estatística Matemática pela Columbia University (Nova York, NY).