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Probabilidade e Processos Estocásticos-Uma Introd.Amigável para Eng. Eletricistas e da Computação

Autor: YATES E GOODMAN

ISBN: 9788521632481
Publicação: 19/12/2016
Edição: 3|2017
Formato: 21 X 28
Páginas: 444
Acabamento da capa: Brochura
Peso: 1,03kg
Selo Editorial: LTC
R$140,00

Probabilidade e Processos Estocásticos - Uma Introdução Amigável para Engenheiros Eletricistas e da Computação é uma obra voltada para o aprendizado de estatística em vários níveis − do básico ao avançado. Entre as novidades desta terceira edição: há mais de 160 novos problemas, elencados por grau de dificuldade, mais de 600 exemplos matemáticos com soluções detalhadas e numéricas, definições de conceitos, capítulos inéditos sobre testes sequenciais, variáveis aleatórias derivadas e modelos de probabilidade condicionais, novos problemas e exemplos em MATLAB, além de testes de verificação do conhecimento. Todo o conteúdo é apresentado em uma linguagem simples e amigável, buscando facilitar o aprendizado. Há, ainda, diversos recursos suplementares, restritos ou de livre acesso, tais como: arquivos do MATLAB, guia de referência das funções do MATLAB, suplementos de Cadeias de Markov e de processamento de sinais, disponíveis no site da LTC Editora | GEN - Grupo Editorial Nacional, mediante cadastro.

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Sinopse

Detalhes

Probabilidade e Processos Estocásticos - Uma Introdução Amigável para Engenheiros Eletricistas e da Computação é uma obra voltada para o aprendizado de estatística em vários níveis − do básico ao avançado. Entre as novidades desta terceira edição: há mais de 160 novos problemas, elencados por grau de dificuldade, mais de 600 exemplos matemáticos com soluções detalhadas e numéricas, definições de conceitos, capítulos inéditos sobre testes sequenciais, variáveis aleatórias derivadas e modelos de probabilidade condicionais, novos problemas e exemplos em MATLAB, além de testes de verificação do conhecimento. Todo o conteúdo é apresentado em uma linguagem simples e amigável, buscando facilitar o aprendizado. Há, ainda, diversos recursos suplementares, restritos ou de livre acesso, tais como: arquivos do MATLAB, guia de referência das funções do MATLAB, suplementos de Cadeias de Markov e de processamento de sinais, disponíveis no site da LTC Editora | GEN - Grupo Editorial Nacional, mediante cadastro.

Sumário

Cap. 1 - Experimentos, Modelos e Probabilidades
Cap. 2 - Experimentos Sequenciais
Cap. 3 - Variáveis Aleatórias Discretas
Cap. 4 - Variáveis Aleatórias Contínuas
Cap. 5 - Variáveis Aleatórias Múltiplas
Cap. 6 - Modelos de Probabilidade de Variáveis Aleatórias Derivadas
Cap. 7 - Modelos de Probabilidade Condicional
Cap. 8 - Vetores Aleatórios
Cap. 9 - Somas de Variáveis Aleatórias
Cap. 10 - A Média Amostral
Cap. 11 - Teste de Hipótese
Cap. 12 - Estimativa de uma Variável Aleatória
Cap. 13 - Processos Estocásticos

Apêndice A - Famílias de Variáveis Aleatórias
Apêndice B - Alguns Fatos Matemáticos
Referências
Índice

Autoria

Roy D. Yates é professor honorário da Rutgers, The State University of New Jersey. Concluiu o bacharelado na Princeton University, o mestrado e o doutorado no Massachusetts Institute of Technology (MIT), todos em Engenharia Elétrica. Em 1990, ingressou no Wireless Information Networks Laboratory (WINLAB) e no Departamento de Engenharia Elétrica e da Computação da Rutgers School of Engineering (ECE). Atualmente, é diretor associado do WINLAB e professor do ECE. Recebeu
diversos prêmios, entre eles o Alexander Schwarzkopf em inovação tecnológica, em 2008. Desenvolve pesquisas nas áreas de controle de energia, supressão de interferência e regulação do espectro para sistemas sem fio.

David J. Goodman é bacharel em Engenharia Elétrica pelo Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), mestre pela New York University (NYU) e doutor pela Imperial College London. É associado, como Presidential Fellow, da NYU Tandon School of Engineering e, desde 2008, é professor emérito do Departamento de Engenharia Elétrica e da Computação dessa instituição. No período de 1999 a 2001 dirigiu e lecionou no Wireless Internet Center for Advanced Technology (WICAT), um centro de pesquisa acadêmica industrial, patrocinado pela National Science Foundation (NSF). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento de sinal digital, codificação de voz e redes de
informação sem fio. É membro da National Academy of Engineering (NAE) e da Royal Academy of Engineering (RAEng), entre outras instituições.

Outras versões disponíveis

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Frete

Material suplementar

http://www.grupogen.com.br/avaconnector/index/redirectMaterial/course/9788521632481