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Introdução à Estatística - Aplicações em Ciências Exatas

Autor: Mattos/Konrath/Azambuja

ISBN: 9788521633099
Publicação: 01/02/2017
Edição: 1|2017
Formato: 17 x 24
Páginas: 304
Acabamento da capa: Brochura
Peso: 0,51kg
Selo Editorial: LTC
R$89,00

Introdução à Estatística foi elaborado com o objetivo de apresentar alguns conceitos básicos sobre o tema, de maneira simples e amigável, mas sem se afastar do rigor matemático. Complementando uma abordagem conceitual formal, são apresentadas diversas aplicações, muitas das quais se referem a dados reais, servindo como estímulo para a aprendizagem. O texto apresenta técnicas de estatística descritiva, além de fazer algumas considerações sobre análise exploratória de dados e análise de correlação. A obra está dividida em nove capítulos. Em cada um, procura-se fazer a construção do conhecimento estatístico mostrando os fundamentos dos diversos conceitos. As aplicações utilizadas para ilustrá-los são, em sua maioria, oriundas de atividades extraclasse desenvolvidas em disciplinas de Probabilidade e Estatística. Algumas delas se referem a um banco de dados que complementa o texto. Ao final de cada capítulo é feita uma síntese, evidenciando os principais conceitos abordados, acompanhada de uma lista de exercícios para que o leitor adquira experiência na resolução de problemas, cujos resultados são apresentados em apêndice. O último capítulo, que trata de um software livre de estatística, refaz alguns dos exercícios estudados ao longo dos outros capítulos.

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Sinopse

Detalhes

Introdução à Estatística foi elaborado com o objetivo de apresentar alguns conceitos básicos sobre o tema, de maneira simples e amigável, mas sem se afastar do rigor matemático. Complementando uma abordagem conceitual formal, são apresentadas diversas aplicações, muitas das quais se referem a dados reais, servindo como estímulo para a aprendizagem. O texto apresenta técnicas de estatística descritiva, além de fazer algumas considerações sobre análise exploratória de dados e análise de correlação. A obra está dividida em nove capítulos. Em cada um, procura-se fazer a construção do conhecimento estatístico mostrando os fundamentos dos diversos conceitos. As aplicações utilizadas para ilustrá-los são, em sua maioria, oriundas de atividades extraclasse desenvolvidas em disciplinas de Probabilidade e Estatística. Algumas delas se referem a um banco de dados que complementa o texto. Ao final de cada capítulo é feita uma síntese, evidenciando os principais conceitos abordados, acompanhada de uma lista de exercícios para que o leitor adquira experiência na resolução de problemas, cujos resultados são apresentados em apêndice. O último capítulo, que trata de um software livre de estatística, refaz alguns dos exercícios estudados ao longo dos outros capítulos.

Sumário

Cap. 1 - Introdução
Cap. 2 - Representação Tabular
Cap. 3 - Representação Gráfica
Cap. 4 - Medidas de Posição
Cap. 5 - Medidas de Dispersão
Cap. 6 - Propriedades de uma Distribuição
Cap. 7 - Análises de Correlação
Cap. 8 - Análise Exploratória de Dados
Cap. 9 - A Estatística Utilizando o Software

Apêndice I – Lista de símbolos
Apêndice II – Considerações sobre quantis
Apêndice III – Respostas
Anexo – Banco de dados: Megamontadora Toyord
Referências
Índice Remissivo

Autoria

Ana Maria Volkmer de Azambuja é graduada em Engenharia Civil pela FURG, além de mestre e doutora em Engenharia de Produção, respectivamente pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e pela UFSC. É professora da FURG desde 1997, onde lecionou disciplinas de Estatística para graduação e pós-graduação no IMEF, até 2013. A partir daí, passou a ministrar aulas de Infraestrutura e Sistemas de Transportes na Escola de Engenharia dessa Universidade. Foi revisora de artigos para o Congresso da Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) e para o Journal of Transport Literature. Assessora trabalhos de dissertação e teses com aplicações em Estatística, além de realizar consultorias na área de Sistemas de Transportes junto ao Grupo de Estudos de Logística, Transportes
e Meio Ambiente (LogTraM), da FURG.

Andréa Cristina Konrath é graduada em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC) e concluiu mestrado em Engenharia de Produção e doutorado em Engenharia Mecânica na UFSC. Foi professora de Estatística na Universidade do Vale do Itajaí (Univali) e no IMEF/FURG. Desde 2011, é professora do Departamento de Informática e Estatística da UFSC, onde ministra disciplinas de Estatística na graduação e na pós-graduação. É revisora dos periódicos BoEm – Boletim online de Educação Matemática e GEPROS – Gestão da Produção, Operações e Sistemas, além de alguns eventos científicos, entre os quais: Encontro Nacional de Engenharia de Produção (ENEGEP), Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP)  e Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul).

Viviane Leite Dias de Mattos é graduada em Engenharia Civil pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel). Concluiu a especialização em Matemática na Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e em Engenharia de Produção na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). É mestre e doutora em Engenharia de Produção pela UFSC. Foi professora de Estatística na UCPel e na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Desde 2010, leciona na graduação e na pós-graduação do Instituto de Matemática, Estatística e Física (IMEF), na Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Atua também como revisora ou consultora das revistas Produção Online, TEMA –
Tendências em Matemática Aplicada e Computacional e Sistemas & Gestão, além dos seguintes eventos científicos: Encontro Nacional de Engenharia de Produção
(ENEGEP), Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), Congresso Nacional de Excelência em Gestão (CNEG) e Conferência Sul em Modelagem
Computacional (MCSul).

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