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A Estatística Básica e sua Prática

Autor: MOORE

ISBN: 9788521625209
Publicação: 07/05/2014
Edição: 6|2014
Formato: 21 X 28
Páginas: 612
Acabamento da capa: Brochura
Peso: 1,36kg
Selo Editorial: LTC
R$211,00

O sucesso de A Estatística Básica e Sua Prática – em sua sexta edição – se deve, principalmente, à preocupação pedagógica de seu conteúdo fundamentada em três princípios: conteúdo equilibrado, experiência com dados e a importância dos conceitos.
Obra de introdução à disciplina, ela se alicerça na construção do estudo estatístico que alia o conhecimento técnico à compreensão e ao domínio dos mecanismos, aos conceitos e à prática da resolução de problemas. Como destaque, a obra inclui a percepção da relevância do contexto dos dados e das práticas cotidianas em diversas áreas.
Seguindo essa linha, todos os capítulos possuem exercícios e exemplos elaborados a partir de dados reais coletados nos mais diferentes campos de conhecimento (20% deles são inéditos), de modo a proporcionar ao leitor novas oportunidades de perceber a sua aplicação e a análise dos resultados obtidos. Assuntos como intervalos de confiança, teste de significância e inferência na prática, agora estão organizados em capítulos específicos. A obra conta, ainda, com materiais suplementares disponíveis no site da LTC Editora | GEN – Grupo Editorial Nacional, mediante cadastro (consulte o Prefácio para mais detalhes).
Tendo como seu maior objetivo promover a autonomia e o olhar criativo dos estudantes em seu primeiro contato com a disciplina, A Estatística Básica e Sua Prática pretende assentar uma fundação sólida para futuros profissionais e pesquisadores competentes e inovadores.

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Sinopse

Detalhes

O sucesso de A Estatística Básica e Sua Prática – em sua sexta edição – se deve, principalmente, à preocupação pedagógica de seu conteúdo fundamentada em três princípios: conteúdo equilibrado, experiência com dados e a importância dos conceitos.
Obra de introdução à disciplina, ela se alicerça na construção do estudo estatístico que alia o conhecimento técnico à compreensão e ao domínio dos mecanismos, aos conceitos e à prática da resolução de problemas. Como destaque, a obra inclui a percepção da relevância do contexto dos dados e das práticas cotidianas em diversas áreas.
Seguindo essa linha, todos os capítulos possuem exercícios e exemplos elaborados a partir de dados reais coletados nos mais diferentes campos de conhecimento (20% deles são inéditos), de modo a proporcionar ao leitor novas oportunidades de perceber a sua aplicação e a análise dos resultados obtidos. Assuntos como intervalos de confiança, teste de significância e inferência na prática, agora estão organizados em capítulos específicos. A obra conta, ainda, com materiais suplementares disponíveis no site da LTC Editora | GEN – Grupo Editorial Nacional, mediante cadastro (consulte o Prefácio para mais detalhes).
Tendo como seu maior objetivo promover a autonomia e o olhar criativo dos estudantes em seu primeiro contato com a disciplina, A Estatística Básica e Sua Prática pretende assentar uma fundação sólida para futuros profissionais e pesquisadores competentes e inovadores.

Sumário

Parte I - Exploração de Dados 

Exploração de Dados: Variáveis e Distribuições

Capítulo 1 - Como Retratar Distribuições Através de Gráficos
Capítulo 2 - Como Descrever Distribuições Através de Números
Capítulo 3 - As Distribuições Normais
Capítulo 4 - Diagramas de Dispersão e Correlação
Capítulo 6 - Tabelas de Dupla Entrada
Capítulo 7 - Exploração de Dados: Revisão da Parte I

Parte II - Da Exploração à Inferência

Produção de Dados

Capítulo 8 - Produção de dados: amostragem
Capítulo 9 - Produção de dados: experimentos

Comentário: ética nos dados*

Probabilidade e distribuições amostrais 

Capítulo 10 - Introdução à probabilidade
Capítulo 11 - Distribuições amostrais
Capítulo 12 - Regras gerais de probabilidade*
Capítulo 13 - Distribuições binomiais* 

Fundamentos da Inferência

Capítulo 14 - Intervalos de confiança: o básico
Capítulo 15 - Testes de significância: o básico
Capítulo 16 - Inferência na prática 

Fundamentos da Inferência

Capítulo 14 - Intervalos de confiança: o básico
Capítulo 15 - Testes de significância: o básico
Capítulo 16 - Inferência na prática
Capítulo 17 - Da Exploração à Inferência: revisão da parte II

Parte III - Inferência sobre Variáveis 

Variável resposta quantitativa

Capítulo 18 - Inferência sobre uma média populacional
Capítulo 19 - Problemas de duas amostras 

Variável resposta categórica

Capítulo 20 - Inferência sobre uma proporção populacional
Capítulo 21 - Comparação de duas proporções
Capítulo 22 - Inferência sobre variáveis: revisão da parte III 

Parte IV - inferência sobre relações

Capítulo 23 - Duas variáveis categóricas: o teste qui-quadrado
Capítulo 24 - Inferência para regressão
Capítulo 25 - Análise de variância de um fator: comparação de várias médias 

Parte V - Optional Companion Chapters

(Available on the BPS CD and online)

Capítulo 26 - Testes não paramétricos
Capítulo 27 - Controle estatístico de processos
Capítulo 28 - Regressão múltipla*
Capítulo 29 - Mais sobre a análise da variância

Autoria

David S. Moore graduou-se em Matemática pela Princeton University e obteve o título de doutor na mesma área pela Cornell University.  Atualmente, ocupa a cátedra Shanti S. Gupta como professor emérito de Estatística na Purdue University, todas nos Estados Unidos. Foi presidente da American Statistical Association (ASA) e da International Association for Statistical Education (IASE). É membro do Institute of Mathematical Statistics (IMS). Recebeu o prêmio nacional da Mathematical Association of America (MAA) pela excelência no ensino superior de Matemática.

William I. Notz graduou-se em Física pela Johns Hopkins University e obteve o título de doutor em Matemática pela Cornell University. Atualmente, é professor de Estatística da Ohio State University, todas nos Estados Unidos. É membro eleito da American Statistical Association (ASA). Recebeu o prêmio The Ohio University Alumni Distinguished Teaching.

Michael A. Fligner graduou-se em Matemática pela Stony Brook University e obteve o título de doutor pela University of Connecticut. Atualmente, é professor emérito da Ohio State University, todas nos Estados Unidos. Ele recebeu o prêmio Statistics in Chemistry da American Statistical Association (ASA) pelo trabalho de detecção de compostos biologicamente ativos. É editor associado do Journal of Statistics Education (JSE).

Outras versões disponíveis

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Material suplementar

http://gen-io.grupogen.com.br/gen-io/index.php?option=com_content&view=article&id=955:moore--a-estatistica-basica-e-sua-pratica&catid=59:matematica